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Caso studio / SoftwareCaso studio concluso

Atlas Dashboard

Una vista condivisa per capire dove serve intervenire.

Suite interna per visualizzare KPI, backlog e stato operativo con viste modulari e filtri rapidi.

Ruolo nel concept
Progettazione UX e sviluppo full stack ipotizzati
A chi si rivolge
Responsabili operativi e team di prodotto
Stack ipotizzato
React · Node · PostgreSQL
Anteprima illustrativa del concept. Interfaccia e dati di esempio: non è uno screenshot di un prodotto reale.
01 / Contesto

Il problema

Nel contesto immaginato, indicatori, attività e priorità sono distribuiti tra fogli di calcolo e strumenti diversi. Per preparare un aggiornamento, il team deve ricostruire manualmente una fotografia del lavoro.

02 / Direzione

L’obiettivo

Riunire le informazioni essenziali in una schermata leggibile, consentendo di passare dal quadro generale alle attività che richiedono attenzione.

03 / Proposta

La soluzione

Il concept propone una dashboard modulare: indicatori in apertura, filtri condivisi e una vista del backlog. Ogni indicatore rimanda al dettaglio che lo compone, per rendere verificabile il dato.

01

Indicatori con contesto

Periodo di riferimento, definizione e aggiornamento del dato accompagnano ogni KPI.

02

Filtri condivisi

Team e periodo selezionati si applicano a tutta la vista, evitando confronti incoerenti.

03

Dalla sintesi al backlog

Le attività evidenziate permettono di approfondire blocchi, responsabilità e priorità.

04 / Metodo

Le scelte tecniche

React per le viste modulari

Componenti riutilizzabili permetterebbero di comporre indicatori, filtri e tabelle mantenendo interazioni coerenti.

Node per aggregare i dati

Uno strato API raccoglierebbe le fonti e centralizzerebbe le regole di calcolo, evitando di duplicarle nel browser.

PostgreSQL per le relazioni

Team, attività e periodi avrebbero un modello relazionale, con query verificabili per gli indicatori.

05 / Validazione

Risultati da validare

Atlas è presentato come caso studio concluso, ma resta un esempio inventato. Non sono disponibili un prodotto reale, test con utenti o risultati misurati.

  • Verificare il tempo necessario a preparare un aggiornamento operativo.
  • Valutare se gli utenti riconoscono i blocchi senza assistenza.
  • Confrontare i KPI con le fonti originali per accertarne la coerenza.
Una riflessione

La riflessione del caso studio: un indicatore serve solo se chi lo legge comprende da dove arriva e quale decisione può supportare.

Prossimi passi

  1. Collegare una fonte dati reale.
  2. Provare il flusso con un piccolo gruppo di utenti.
  3. Definire autorizzazioni e gestione dei dati non aggiornati.
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